Железный сайт

Mandel FPU тест

В этом приложении тестируется производительность блоков процессора, выполняющих операции с плавающей запятой, с 64-битной точностью путем моделирования нескольких фрагментов фрактала "Mandelbrot". Код для этого бенчмарка сначала был написан на Ассемблере, и был оптимизирован для ядер процессоров AMD и Intel, используя соответствующие наборы команд x86 или SSE2.

Ранее в 1990-ых годах на железе того времени нам бы потребовался целый день, чтобы завершить одно изображение Mandelbrot. Сейчас же те же самые вычисления могут быть сделаны за доли секунды и в реальном времени.
FPU Mandel тест, поддерживающий многопоточность, многопроцессорные (SMP) и многоядерные системы.

Многопоточное кодирование видео H.264 (DD5.1) в x.264 AC3 5.1

Видео кодек  x.264 - x.264  является бесплатной библиотекой для кодирования видео потоков H.264/MPEG-4 AVC. Кодирование / перекодирование из формата в формат - одна тех задач, которая очень сильно нагружает процессор. Пожалуй, это лучший тест во всем обзоре. Мы кодируем трейлер h.264 Dolby Digital 1080P весом 150 Мб в Matroska x.264 с 5.1 канальным AC3. Файл сжат таким образом, что воспроизводится при помощи медиа сплиттера Haali и/или кодеками FFDSHOW. При этом используется программное обеспечение Handbrake, которое поддерживает многоядерность, и соответственно, чем больше ядер у процессора, тем быстрее идет кодирование. Эта программа отлично подходит для тестирования памяти и процессора.
Отображенное число - число кадров, выданных в секунду, взятое в среднем за весь процесс кодирования. Чем выше число, тем выше производительность.

Кодирование при помощи MediaShow Espresso

Недавно добавлся еще бенчмарк в наш набор программ для тестов. Это - MediaShow Espresso. Интересный момент в этом кодировщике видео - то, что он может использовать GPU для ускорения процесса кодирования. Однако Вы можете использовать только CPU, что делает данную программу весьма занимательной. Получается, что Вы можете проверить производительность CPU и GPU при кодировании в одном тесте.

Выше Вы можете видеть результаты данного теста. В этом тесте мы перекодировали файл AVCHD размером 200 Мб 1920x1080i в файл 1280x720P MP4 (формат YouTube). Результат, показанный на диаграмме в секундах (время, затраченное на кодирование), чем меньше, тем лучше результат.

Понравилась новость? Поделись с друзьями!